本文内容节选自由湛庐文化出版的《如何创造可信的AI》一书，作者GaryMarcus（盖瑞·马库斯）。
马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观点。
当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性。本章内容为《从认知科学中获得的11个启示》，作者试图从认知科学出发，希望为AI未来具备人类智慧的宽度和鲁棒性带来启发。文章较长，但值得你一读。
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